结果显示：（1）中意两国人群的男性ARD均值均大于女性；（2）经BSA校正后，中意两国人群的女性ARD校正值均大于男性，表明出现了过度校正；（3）在相同的年龄和性别组，中意两国人群的ARD均值之间仍存在显著性差异，表明存在种族差异；（4）在相同的年龄和性别组，部分ARD参数的BSA校正值在中意两国人群间仍存在显著性差异（P < 0.05）。这些结果表明，性别、年龄和种族是影响ARD测值的三大生理性变量，采用BSA的SVIM校正法不能校正这些变量且可产生过度校正。随后，研究团队分别将中国、意大利以及中意合并人群以7:3的比例随机分为两组：A组用于构建OMAM方程，B组用于验证OMAM方程。同时，在B组人群中采用BSA进行校正，以对比OMAM和BSA的校正效能。结果显示：（1）在中国和意大利人群中，ARD与年龄、身高、体重、BSA及体重指数（BMI）均呈显著相关，BSA校正后这些相关性仍然显著或转为负相关，提示校正过度；（2）基于中国、意大利及中意合并人群队列建立的OMAM方程校正值与年龄、身高、体重、BSA及BMI均无统计学或生物学意义的相关性，ARD性别间差异亦被成功消除；（3）OMAM法在中国、意大利及中意合并人群中的校正成功率均达到100%，而传统BSA法的校正成功率均为0%。本研究的意义为：（1）首次在中国和意大利人群中建立了校正ARD生理性变异的OMAM方程及OMAM校正值的参考值范围；（2）开发了一款基于网络的OMAM校正计算器，方便用户在线获得个体的OMAM校正值，并可自动判断正常与异常；（3）该成果有助于在全球不同国家、不同种族人群中建立ARD正常和异常的统一判定标准，克服了国际上目前无法校正ARD年龄、性别和种族变异的困难。