投行资深人士王骥跃分析，AI基础设施涵盖算力、电力、6G 网络、通信接口等多个维度，从经济性角度看，公有共享模式投入产出效率最高；而各车企差异化的自有特色智能体，则需要通过充分市场竞争实现持续迭代升级。“公有+自有”的模式是我国工业化进程中的成功经验，推广至智能汽车领域具备现实合理性。

　　香颂资本董事沈萌表示，新能源汽车与AI产业均已进入规模竞争阶段，除头部企业外，多数市场主体无力独自承担相关研发与基础设施投入。依托公有资源建设共享能力，能够为中小企业提供参与创新竞争的机会，丰富产业生态。

　　崔东树进一步指出，公有与自有相结合布局智算设施、配套建设汽车AI中试基地，精准回应了当前产业的现实痛点：车企自建智算中心投入成本高、算力利用率波动大；完全依赖公有云则面临数据安全、传输时延、业务响应效率等约束。二者协同发展，能够兼顾算力弹性、成本可控与数据合规，为算法训练、仿真测试、实车技术迭代提供稳定算力支撑，缩短技术从研发到量产的周期。他同时建议，释放智算设施的赋能效能，需要推动企业间仿真、测试资源适度共享，打通产学研中试转化通道，监管层面完善汽车数据合规使用规则，通过车企、算力服务商、科研机构的分工协同，避免重复建设，将算力资源真正转化为产品竞争力。