但现在呢？要解决一个中等难度的问题，似乎只需要按一下按钮就可以了，这彻底颠覆了整个培养体系，是生存层面的威胁。我们得到的答案可能正确，却绝对无法提供任何概念性的理解，也不能给下一代数学家留下任何启发。

　　AI确实非常强大，相比两个月前又进步不少，人类数学家也会使用AI，我们不可能“再把精灵放回瓶子里”（put the genie back in the bottle）。但我反对“敌意式接管”（hostile takeover）——它们会破坏整个数学研究体系。

　　NBD：假如AI给出了一个正确的证明，它是否还缺失什么？

　　埃菲·杰曼诺夫：知道一个结论是正确的，与真正理解为什么它是正确的，两者之间非常微妙。

　　所有数学知识和正确解法，通常都可以追溯到几个伟大的核心思想。所谓“概念性理解”，就是寻找这些思想，因为这才是推动数学发展的关键。

　　如果一个证明仅仅是“正确”的，那又怎样（Then what）？数学的本质就是“理解”。如果缺了这一点，我都不知道在这场人机竞赛中谁才是真正的赢家。

　　NBD：长此以往，年轻数学家会面临怎样的处境？

　　埃菲·杰曼诺夫：简单说，AI会让所有年轻数学家失去工作。我们需要培养具备“概念性理解”能力、真正理解数学正在发生什么的人类数学家，让他们把数学继续发展下去。

　　“‘AI减速论’是另一种形式的宣传

　　我不认为有人会真的放慢脚步”

Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊