但“逻辑成立”和“规模化落地”之间，还有不小的距离。

　　尚普咨询在一份调研报告中记录了一个耐人寻味的场景：2025年初，国内一家高端装备制造企业的首席技师退休后，新任工艺主管试图查阅技术档案，发现“档案库里只有最终合格的工艺参数表，却没有记录当年为了得到这个参数，团队经历了多少次失败的试验、排除了哪些可能的干扰因素，以及老师傅基于手感与声音做出的那些无法量化的关键判断”。

　　这些“无法量化的判断”，恰恰是FDE团队在车间场景中最难“蒸馏”的部分。法务合同的规则提炼，坐三周能把37种合同类型的审核规则结构化出来。但车间里的隐性经验，手感、听音辨障、工艺参数微调的窗口等等，需要更长的驻场时间、更深的产线理解。

　　Palantir的FDE在“第一周”面对的是数据混乱，他们的解决方案是在数天内建立“价值叙事”。但车间里的老师傅经验，可能需要数月甚至更长时间的“翻译”，才能变成AI可以理解的语言。

　　金山办公在山东已经迈出了第一步。从山钢集团到泓淋科技，从化工到装备制造，200多家山东中大型组织正在和金山办公一起，把车间里那些曾经“说不清、带不走”的经验，一条一条地变成组织可以随时调用的能力。这条路很难，FDE驻场是重活，车间经验的“蒸馏”比合同审核慢得多。但正如王冬所说，“AI落地没有捷径，但有路径。”至少，已经有人愿意真正扎进车间，去啃下这块硬骨头。

　　当AI让每个人都能跑得更快时，组织能不能记住那些跑出来的路？在山东，已经有人开始寻找答案。

　　策划：代玲玲

　　记者：张文艺