近期，AI Agent正在从“辅助人完成任务”，走向更具自主性的工作模式。

　　Deloitte今年8月发布的一项调查显示，未来四年，74%的受访企业领导者预计近一半业务流程将围绕AI Agent重新设计，61%的受访者预计企业使用的多数AI Agent将具备较高程度的自主性。与此同时，75%的受访者认为，人与AI Agent协作创造的价值高于单纯依赖AI自动化。

　　来源：

　　https://www.deloitte.com/us/en/what-we-do/capabilities/applied-artificial-intelligence/content/state-of-ai-in-the-enterprise.html

　　这组数据背后，是AI正在发生的一次重要变化：AI正在从“生成内容”，走向“执

　　行任务”。过去，我们习惯让AI写一封邮件、总结一份报告、生成一张图片；而现在，AI Agent开始进一步调用工具、连接系统、完成多步骤工作流，并在一定范围内自主决定下一步应该做什么。

　　Google Cloud近期发布的AI基础设施报告也指出，AI Agent与传统AI工具的重要区别之一，在于它们不只是获取信息，还能够访问数据、调用API并采取行动。

　　这意味着，AI能力的边界正在发生变化。

　　当AI只是“回答问题”时，人依然是明确的执行主体。AI给出答案之后，人来判断、选择，再完成下一步行动。

　　但当AI开始真正“做事情”，情况就不一样了。

　　它可以调用什么工具？可以访问哪些数据？可以替用户完成哪些操作？当任务需要连续执行多个步骤时，AI能自主决定到什么程度？如果AI的行动超出了预期，又应该由谁介入？