在地铁里丢了一个包，AI能帮着找到吗？

　　放在过去，这件事儿没那么简单。

　　传统视觉AI通常有一套固定流程：你得先准备大量图片、标注、训练，告诉机器要识别什么，最后得到一个专门识别这类目标的模型，但谁也做不到提前就知道乘客丢的是什么东西。

　　那么，问题就来了，人不可能一开始就把所有东西都教给AI。

　　山东极视角科技股份有限公司联合创始人、总裁陈硕举了地铁失物招领的例子。“大模型的好处，就是一些可能没有见过的东西，通过语言描述，它也能做到识别。”陈硕说，这正是星际视觉语言大模型Stellaris-VL想解决的问题。

　　它不只是让机器“看见”，而是让机器开始理解人到底想让它看到的各种目标。