采访星际大模型时，记者一直觉得，“没见过，也能识别”这件事，比参数更有意思，因为真实世界本来就不是一套固定题库。

　　工厂会换设备，地铁里每天有人丢不同的东西，生产线上也总会出现以前没碰到过的小概率异常。

　　传统视觉AI擅长把一道已知题做到很准。但大模型正在尝试解决另一件事：题目变了，它还能不能继续答？

　　这可能也是视觉垂域大模型真正的价值所在。所谓“垂”，不只是识别某一个行业里的更多物体，而是长期泡在真实场景里，理解这个行业怎么看问题、需要看什么、看到之后又该做什么。

　　山东拥有大量制造、轨交、矿山等产业场景，这些场景最大的价值，不只是给AI提供应用市场，更重要的在于它们每天都在给模型出新题。

　　一双真正有用的AI“眼睛”，恰恰要在这些新题里，越看越懂。

　　（大众新闻记者 苏月鹏）