视觉大模型还有一个很现实的问题：它靠什么不断认识新的东西？

　　答案仍然是场景。

　　2021年，极视角把总部从省外迁到青岛。陈硕介绍，一个重要原因，就是人工智能需要和大量实体场景结合，而山东工业体系完整，制造业、轨道交通等产业场景，为视觉AI提供了不断遇到真实问题的机会。

　　对于视觉大模型来说，这些场景不只是市场，也是它继续学习的地方。比如，工厂里一条几公里长的输送带，过去出现堵塞、断裂、冒烟以后，往往要靠人回看监控，而现在，视觉AI开始尝试把事后追溯往事前、事中识别推进。

　　今天模型认识一个新的设备状态，明天可能又会遇到一种从未见过的异常。问题不断出现，数据不断积累，模型不断迭代。“大模型看起来很宏大，但真正落到产业里，其实都是由无数一线的小场景一点点积累出来的。”陈硕说。

　　这就是视觉大模型的成长方式，机器的眼睛，并不是训练完成的那一天就算“睁开了”，它还要在无数个工厂、地铁、矿山、城市里继续看。看得越多，碰到的问题越多，才可能真正从“识别一个物体”，走向“理解一个场景”。（大众新闻记者 苏月鹏）

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