AI对数学意味着什么

　　【科技观察】

　　10月6日，美国开放人工智能研究中心(OpenAI)一口气公布722份数学手稿，分为372组，覆盖数学几乎所有重要方向。其中数十项，被数学家认为达到了菲尔兹奖级别。

　　此前，纳维-斯托克斯方程爆破解构造、埃尔德什单位距离猜想反例已接连震动学界。有人惊呼这是“数学末日”，也有人冷静指出，这是“世界数学史的分水岭”。

　　当AI“暴力”解题，甚至开始颠覆人类对数学的传统认知，一个更为尖锐的叩问摆在数学家面前：好问题从哪儿来？学术规则怎么变？人类智识该何处安放？10月25日，在由《知识分子》《赛先生》主办的论坛中，多位数学家展开直击痛点的交锋。

　　AI会解题，可好题目从哪儿来？

　　2026未来科学大奖得主、北京大学北京国际数学研究中心教授袁新意，把数学发展拆成三个环节——提问、解题、总结。

　　他的判断很直接：“AI解题能力超强，总结能力可期待，但是提问的能力可能是瓶颈。”

　　在袁新意看来，提问是一切的基础，驱动力往往来自人类的好奇心，但现在的教育和评价体系，过分强调“解题”。

　　“大家以为数学研究就是在解难题，其实题目从哪儿来才是第一步。”袁新意说。

　　他以数学史为例：黎曼当年研究解析延拓，创立黎曼几何，60年后成了广义相对论的基础；高斯等人奠基的初等数论，在百年后催生了现代密码学。

　　“也有反过来的，牛顿为解释行星运动，发明了微积分。”袁新意说，不管哪种路径，理论体系的搭建和问题的提出，才是人类最珍贵的财产。