学术导师团队由具有博士学位的教授、副教授和科研骨干组成。他们充分发挥学术优势，聚焦学科基础与前沿理论，构建系统化知识体系，强化学生的科学思维与创新能力。以《大数据技术原理与应用》课程为例，学术导师团队创新性地采用“理论讲授+科研反哺”的教学模式，不仅深入讲解机器学习算法、深度学习框架等核心技术原理，还将最新的科研成果转化为教学案例，有效强化了学生的科学思维与创新能力。

　　企业导师则来自行业专家、技术总监。他们以真实产业案例为载体，将企业技术标准、项目流程及行业痛点融入教学。在《大数据分析与应用》课程中，企业导师带领学生参与某电商平台的用户行为数据分析项目，从数据采集、清洗到建模与可视化，全程模拟企业真实工作场景。这种“真刀真枪”的实战训练，极大地提升了学生的工程实践能力。

　　双导师联合制定人才培养方案。为确保人才培养的时效性和前瞻性，学院建立了“双导师联席会”制度，每学期定期召开人才培养方案修订会议。动态调整课程内容，确保教学内容与行业技术发展同步。学院与合作企业共建“校企联合实验室”、“特色产业学院”，实现资源共享，为学生提供了优质的实践平台和项目孵化机会。

　　“三位一体”构建数字经济实践新路径

　　以学术导师和企业导师的协同合作为核心，架构“模块化+案例化+常态化”三位一体课程实施体系（图2），积极探索数字经济人才培养新路径。

“模块化+案例化+常态化”三位一体课程实施体系