AI模型的应用，不但能提高生产效率，还能提高产品质量。

　　铸铁管壁厚的均匀性，对其在各种环境下的性能稳定和耐用性影响很大。在精整工段，一台激光检测仪正对铸管进行“CT扫描”——每根管采集300多个点位数据，检测精度可达0.1毫米。

　　为了达到毫米级的管壁均匀度，工作人员将离心机转速、翻包速度等诸多可能影响产品质量的变量纳入AI模型，一旦管壁厚度偏离标准，系统可以反向追溯工艺参数病灶。

　　“以前靠老师傅的经验，现在靠数据决策。如今，在我们的铸管智能化车间，铸铁管壁厚极差（最薄处和最厚处的差值）在1.5毫米内的产品比例超过80%，产品不良率大大下降。”负责产线工艺监督的孙聚杰介绍。

　　通过智能化实现质量管控，还延伸到了铸铁管的出库环节。喷码机器人会在每根铸管喷涂唯一管号和二维码，便于后续的管理、储运和质量追溯。

　　“机器喷涂代替人工喷涂，效率大大提高。”孙聚杰说，前不久，菲律宾的客户要求为订购的一批产品喷印艺术字体商标，喷码机器人挥动机械臂，几分钟就完成了传统工艺需半小时的定制喷涂任务。

　　从铁水奔涌的熔炉到静默运算的机房，从替代人力的机械臂到预测故障的算法，新兴铸管武安本级以人工智能助力转型升级，实现生产的新跨越。

　　智能配煤：

　　年创效近1900万元

　　6月5日15时，河北新兴能源科技股份有限公司（以下简称能源科技）主控室内，配煤师巩玉岭的指尖在键盘上轻快跳动。各种参数输入后，电脑屏幕上的配煤模型系统开始飞速运转，10套最优配比方案瞬间弹出。