在对这些配比方案进行筛选后，巩玉岭鼠标轻点“下发”，配煤指令直达生产线——这项曾每次耗费他几个小时的工作，如今在几分钟内就能轻松完成。

　　“有了人工智能配煤模型系统，我的‘老战友’彻底退休了。”放下鼠标，巩玉岭摩挲着桌角放的一个计算器。这位年逾五旬的配煤师见证了钢铁工业的智能化跃迁：数十年的炼焦配煤人工计算，最终浓缩为配煤模型系统中的一行行代码。

　　炼焦是钢铁生产的重要环节。通过炼焦，钢铁企业可以获得重要的化工原料——焦炭。冶金焦炭含碳量高、气孔率高、强度大，是高炉炼铁的重要燃料和还原剂，也是整个高炉料柱的支撑剂和疏松剂。同时，副产品焦炉煤气也可用于钢铁生产中的其他环节，实现资源的循环利用。

　　“焦炭炼得好不好，炼焦原料很重要。”巩玉岭告诉记者，用于炼焦的煤并非只有一种。因此，将焦煤、肥煤、气煤、瘦煤等多个煤种按所需比例进行合理搭配的炼焦配煤工艺，就显得尤为重要。

　　传统配煤，是一场精密又复杂的“手工实验”。巩玉岭的笔记本上，密密麻麻记录着十多种煤的灰分、硫分、水分等数据，面对这些复杂的数据，他只能用计算器反复计算。

　　“配煤的最终目标是在保证焦炭质量的前提下，成本最优。这对配煤师来说是不小的考验。”巩玉岭说。

　　例如，公司要求生产的焦炭灰分含量低于13%，而储煤仓已有的10多种炼焦煤的灰分含量分别是10.5%、0.5%、12%等。配煤师需要通过计算得出这10多种炼焦煤的配入比例，最终实现产出焦炭灰分含量低于13%的目标。