司晓 腾讯集团副总裁、腾讯研究院院长

　　从“AI化”争议谈起：稀缺性与人机共创的边界

　　2026年以来，因AI而起的争议此起彼伏。

　　国内，围绕“AI时代演员是否该被数字化”“群演要不要AI卖脸”的讨论，在内容行业持续升温；海外，美国演员工会（SAG-AFTRA）提议针对AI演员征收“蒂莉税”，反映出影视业对AI替代真人演员的深层忧虑。这些争议的出现并非偶然，凸显了两条根本逻辑。

　　其一，AI把人类带入一个“智力丰裕时代”，但也打破了稀缺性的价值基础。真正了解影视行业的人都知道，演员的工作并不轻松。大清早起床化妆，穿上厚重戏服，夏天裹棉袄、冬天穿短裙，全是为了演出效果。一旦被AI化，演员理论上既可“被动获利”，又能同时出现在无数部作品中，产能瓶颈似乎也由此打破。然而演员群体反而强烈反对，一方面，肖像、声纹、表演方式一旦进入AI库，就会面临授权合规、数据安全、表演品质失控等多重不确定性，且模型训练具有不可逆性，一旦数据进入权重，技术上无法彻底删除；另一方面，人类许多价值都建立在稀缺性之上，当顶流艺人能够被无限复制，其商业价值与情感联结都将随之贬值。

　　其二，AI对文化产业的变革前所未有。它倒逼行业回答一个根本问题：人在文化创作中的核心价值究竟是什么，人机共创的边界又在哪里？这是AI时代文化产业必须直面的问题。

　　要理解这两条逻辑的成因，需要先回到技术本身的演进节奏上。