“语言是一条不可阻挡的河流，无论对它选择流经的路径产生多少焦虑，都永远无法阻止它。如果你试图阻止它的进程，你最终会得到牛轭湖（注：一种由河流自然演变形成的湖泊，因形状酷似牛拉车时套在脖子上的“牛轭”而得名。）——景色宜人适合游览的地方，但除此之外，你已经被语言所承载并不可阻挡地奔向大海的文化、思想和理解的潮流抛在了身后。”哈达克用河流来比喻语言的变迁。

　　她用一个例子向学生说明重大文化变迁如何在语言上留下烙印。在很长时间里，马在许多国家都极其重要——食物、交通工具、身份象征、战场资产、体育“器材”。正因为如此，英语中现在有数百甚至数千个短语反映了马曾经持久的重要性：closing the stable door after the horse has bolted（亡羊补牢）、dark horse（黑马）、hold your horses（慢着）等等。每一个重大发展都会在语言上留下烙印，到21世纪，技术对语言产生了极其巨大的影响。

　　比如研究者关心的一个问题是， LLM是在人类撰写的文本上训练而成的，并且在模仿人类行为，那么为什么它输出的内容有时候不成比例地使用了某些词汇？

　　德国图宾根大学研究团队2024年的一项研究，分析了PubMed收录的1500多万篇生物医学论文摘要，发现“delve”（深入探讨）等词汇自ChatGPT普及后出现异常增长，并认为这与LLM辅助写作密切相关。另一项发表于美国《国家科学院院刊》（PNAS）的研究则发现，经过指令微调的LLM通常呈现出更“名词密集”、代词使用较少的写作风格。