几个月前，DeepSeek招聘数据中心高级运维工程师、数据中心高级交付经理，工作地点位于乌兰察布，这条招聘信息也引发了众多猜想。

　　这还只是开始。今年，“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”首次写入政府工作报告，中国加力推进包含算力网、新型电网在内的“六张网”建设，推动绿色电力与算力协同布局的关键部署密集出台。

　　在王朝阳看来，算电协同将是模块化数据中心未来重要的机会窗口。

　　“新的数据中心既有微电网的特征，也具备源网荷储的特征，还可以根据布局地的资源禀赋、负载特征实现更灵活的组合。”他认为，这套可自洽、自治、自发电的系统，在算力技术方面还有很大探索空间。

　　算电协同，并非算力、电力的简单相加。当Token的单位消耗成为关键指标，AI竞争将延伸至整个产业体系。电力如何进入数据中心，算力如何抵达实际场景，链条上的每个环节都关乎效率。

　　当算力背后的数据中心建设提速，“以电强算、以算促电”，需要的不仅是电力供给，更是整套能源系统从规划、建设、调度到变革的协同。

　　工业和信息化部公布的数据显示，截至今年6月底，我国智能算力规模达2185EFLOPS（FP16）。其中东部、中部、西部、东北地区智算规模占全国比例分别是55.9%、10.6%、32.6%、0.9%。

　　在京津冀、长三角、大湾区周边，阿里云都做了数据中心建设布局。目前算力消耗最多、最频繁的三个领域，一是用户与各类Agent的对话交互，二是“帮我生成一张骏马图”这样的多模态业务，第三就是写代码。这些主流的算力应用场景里，延迟尚不构成大问题，但“更快”仍会成为相对优势。