订单来了，原料库存够不够？哪个基地来生产？安排得好不好，关系企业生产效率和运营成本。

　　“我们的订单系统，让集团所有产销岗位在同一平台实现协同，降低产销协同矛盾，提高了内部供应链协同运行效率和质量。”孝显然说。

　　在订单系统的基础上，君乐宝还开发了一个预订单系统，通过市场需求预测、产能平衡分析进行生产计划制定和智能排产。

　　“特别是在酸奶等快消品上，消费者购买产品可能是随机的，因为在超市货架上看到了，就顺手买两瓶。无数消费者的这种随机行为关联着我们的生产，而生产是需要提前计划的。”孝显然说。

　　酸奶生产涉及产业链较长，需要一定周期，如需要进口原料时，仅原料入检就需要7天时间。在预订单系统上线前，工作人员只能结合往年销售情况，凭经验进行市场预测，料备少了无法满足生产需求，料备多了则造成浪费，导致企业成本上升。

　　依托AI技术开发的预订单系统，对供应链逻辑进行重塑，有效解决了市场需求预测难、交付周期长，以及销售需求、生产计划、原料库存不匹配的难题。

　　“我们开发的预订单系统，以大量已有生产销售数据为基础，应用了约束理论、寻优算法和专家系统等技术。”孝显然介绍，预订单系统上线后，市场需求预测准确率可达95%，大大超过人工预测，实现了库存的最大化利用，提高了库存周转率，同时保证了消费者手中产品的新鲜度。