“让设备‘自己喊疼’，就是要实现从被动抢修到精准预测的跨越，及时发现可能产生的故障，推动设备维修向数字化、智能化迈进。” 徐冠男说。

　　说干就干！他和团队一头扎进数据的“海洋”，清洗了近10年的40余万条维修数据，逐个比对超千种故障特征，形成了一个7层港机维修知识图谱。

　　他们大胆创新，将自研三大核心算法和DeepSeek结合，首次实现AI技术在港口设备管理领域的全栈式智慧运维应用。这相当于新添了一名岗位能力全面、技能水平高，且全天候在岗的“老师傅”。这位“老师傅”融合设备故障知识库、历史维修记录及行业实践，进行多源数据分析，秒级内即可生成精准的维保方案。这一突破，让港口设备故障定位时间降低70%，设备运维迈入智能化新阶段。

　　徐冠男说，他会一直珍藏着这块“铁疙瘩”，它不仅是一段艰辛探索的见证，更是创新精神的象征。

　　（大众新闻记者 刘笑笑 赵丰 常青 ）