田俊涛讲得通俗：脑子越用越灵光，车载“大脑”亦如此。路况千变万化，自动驾驶技术有赖于大模型在各种复杂场景下的反复训练，行车数据恰如“真题集”，以“终身学习”驱动算法优化。

　　一次0.5秒内响应的微避障，正是源于近两万个相似场景的深度解析。

　　借助数字孪生技术，田俊涛将屏幕画面切换至千里外的广深高速公路：一辆北汽福田自动驾驶重卡正在雨中疾驰，前方左右车道各有一辆卡车。彼时，阵风6级、能见度不足100米。

　　狭路相逢，如何安全过车？“最强大脑”瞬间调取了近两万个同类场景的历史数据，0.5秒即作出决策：先向左侧偏移、再向右侧偏移，相继避开两辆卡车，车身控制误差小于10厘米，过程行云流水。

　　“路遥知马力，老司机靠熟能生巧，自动驾驶技术靠大数据驱动。”田俊涛说，算力也是新质生产力，依托北汽福田智能驾驶数据闭环研发体系，AI大模型系统研判了逾1200万公里行驶里程中回传的海量行车数据，着重对故障数据反向推导。

　　2024年1月，工业和信息化部等五部门印发《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》，提出“鼓励数据要素流通与数据应用，推进跨地区数据共建共享共用”。

　　“打破‘数据孤岛’，构建开源生态，以‘蜂群思维’迈上自动驾驶技术‘智高点’。”田俊涛告诉记者，2023年11月，国家智能网联汽车创新中心与北汽集团签署战略合作协议，联合开展高级别自动驾驶场景库建设。