专，就是专业化，坚守专业服务方向，做专业内容组织，建立自己的立身之本。精，有两层含义，一是内容精品化，产出真正有价值的高质量内容；二是服务精准化，区分科研人员、高校师生、企业工程师等不同分层用户，提供适配服务。特，就是特色化、差异化，在化工、装备制造等领域夯实优质内容资源、优秀作者资源的知识底座，建立行业认知。深，也有两层含义，一是深度挖掘内容资源，做到一次内容多次复用，二是做好垂直领域深度传播。与此同时，我们还要正视国内专业出版主体分散的现实，探索出版社之间内容层面的联合整合，弥补分散带来的知识分割，这可以说是另一层意义上的“融合发”展。这套理念，即使到AI时代，依旧是专业出版需要坚守的底层逻辑。

　　面向“十五五”，我们一方面要巩固纸质图书专业出版、教育出版的基本盘；另一方面持续推进数智基建，推进AI全员应用，继续以小分队试点、逐步推广的模式，推进数字教材、高质量数据集、知识服务产品建设。目标是数智业务占比稳步提升，从内容提供商向知识生态构建者逐步转型，早日发展成为数智技术驱动的新型专业知识服务机构。（来源：“出版参考”微信公众号）