郎红旗：早先做传统数字出版，只需配备基础信息化条件、普通服务器就够用。进入AI时代，情况则完全不一样，去年我们完成了大模型本地化部署。

　　为什么要做本地化部署？内容资源是出版社的核心资产。现在不少编辑会直接把书稿拿到外部大模型工具去做审校核验，但作为出版社，不可能把全部内部书稿往外输出。所以要尽量保障书稿内容不出内网，这是业务安全层面的现实考量。同时全员使用AI工具开展审校、营销等工作，也需要充足算力底座。

　　我们自研、定制开发内部AI工作中台，覆盖选题策划、书稿审校、营销物料生成、内部管理，利用内网算力处理书稿审校等敏感工作，同时通过调用外部大模型获取外部公开信息和第三方AI工具服务。

　　AI工具普及应用逐步在全社推开，但是数智化新产品、新业务不能一哄而上，效率不是靠人堆出来的。我们先组建精干小分队试点探路，跑通技术路线、沉淀业务经验、形成管理制度，试点跑通见到成效，再逐步扩大推广，有点像改革开放搞特区试点的思路，摸着石头过河。

　　数智新产品探索依旧围绕教育出版、专业出版两大主线。数字教材方向，2025年组建专项工作组，七八个人先跑通技术路线、上线产品、完善管理制度，今年年初正式设立数字教育发展部，实体化推进数字教材建设。面向科研技术人员的数智化知识服务，今年组建五六个人的专项工作组，从专业分社抽调负责人牵头，推进图书内容资源向高质量数据集转化。建设高质量数据集，一方面用于支撑自有产品，也期待未来参与合规的数据交易。