AI时代不确定性非常多，很多新模式、新路径大家都看不透。我们的思路很明确：看不清的地方不盲目铺开，不确定的事情先缓一缓，优先做确定的事。

　　出版参考：不管是内容还是渠道，最终都要具体落实到人才上，在转型过程中，化工社是怎样培养复合型人才？如何通过组织架构和考核激励保证实现人效最大化？

　　郎红旗：数字出版中心属于保障服务类部门，不以营收利润作为核心考核指标。主要考核保障全社数字业务的任务完成度、工作质量、其他业务部门评价，同时设置部分可量化指标，如负责运营的电子书产出、用户增长等；如果实现收入增长，社里将给予专项增量奖励。另一个知识平台——装备制造业知识服务平台，由全资子公司建设运营，完全按照经营主体管理，以营收、利润作为核心考核指标。

　　明年我们计划把数字化融合发展纳入各分社考核，设置融合发展指数，考核AI工具使用广度深度、融合产品开发、数字产品收入，会根据专业、教育、大众不同分社业务特点差异化考核，不搞一刀切，目的是倒逼业务部门重视并主动加入数智化转型中来。

　　人才方面，现阶段以内部培养为主，一部分传统编辑向数字化方向转型，少量IT技术人员向社会招聘。AI时代需要更多高水平的AI技术人才，我们计划未来通过市场化引进。但行业普遍面临薪资瓶颈，很难和互联网大厂比拼薪资，即便大厂人才愿意降薪，我们的薪酬上限依然存在缺口。而且，在工资总额管控制度下，这一困境进一步加剧。我们在行业会议上曾向主管部门呼吁，希望出台专项人才政策破解这一困境。

　　数字化到AI时代的变与不变